global.cc

   1 /*
   2  *  svrt is the ``Synthetic Visual Reasoning Test'', an image
   3  *  generator for evaluating classification performance of machine
   4  *  learning systems, humans and primates.
   5  *
   6  *  Copyright (c) 2009 Idiap Research Institute, http://www.idiap.ch/
   7  *  Written by Francois Fleuret <francois.fleuret@idiap.ch>
   8  *
   9  *  This file is part of svrt.
  10  *
  11  *  svrt is free software: you can redistribute it and/or modify it
  12  *  under the terms of the GNU General Public License version 3 as
  13  *  published by the Free Software Foundation.
  14  *
  15  *  svrt is distributed in the hope that it will be useful, but
  16  *  WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  17  *  MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  18  *  General Public License for more details.
  19  *
  20  *  You should have received a copy of the GNU General Public License
  21  *  along with selector.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  22  *
  23  */
  24
  25 #include <string.h>
  26
  27 #include "global.h"
  28
  29 Global global;
  30
  31 Global::Global() { }
  32
  33 Global::~Global() { }
  34
  35 void Global::init_parser(ParamParser *parser) {
  36   // The nice level of the process
  37   parser->add_association("niceness", "15", false);
  38   // Seed to initialize the random generator
  39   parser->add_association("random_seed", "0", false);
  40
  41   // Where to put the generated files
  42   parser->add_association("result_path", "/tmp/", false);
  43   // The classifier filename
  44   parser->add_association("classifier_name", "default.clf", false);
  45
  46   // Should we display a progress bar for lengthy operations
  47   parser->add_association("progress_bar", "yes", false);
  48
  49   // The problem number
  50   parser->add_association("problem_number", "0", false);
  51
  52   // The number of samples for training and testing
  53   parser->add_association("nb_train_samples", "1000", false);
  54   parser->add_association("nb_test_samples", "1000", false);
  55   parser->add_association("nb_weak_learners", "1000", false);
  56   parser->add_association("nb_optimization_weak_learners", "100", false);
  57   parser->add_association("nb_sampled_samples", "-1", false);
  58 }
  59
  60 void Global::read_parser(ParamParser *parser) {
  61   niceness = parser->get_association_int("niceness");
  62   random_seed = parser->get_association_int("random_seed");
  63
  64   strncpy(result_path, parser->get_association("result_path"), buffer_size);
  65   strncpy(classifier_name, parser->get_association("classifier_name"), buffer_size);
  66   if(!classifier_name[0]) {
  67     sprintf(classifier_name, "%s/default.clf", result_path);
  68   }
  69
  70   bar.set_visible(parser->get_association_bool("progress_bar"));
  71
  72   problem_number = parser->get_association_int("problem_number");
  73
  74   nb_train_samples = parser->get_association_int("nb_train_samples");
  75   nb_test_samples = parser->get_association_int("nb_test_samples");
  76   nb_weak_learners = parser->get_association_int("nb_weak_learners");
  77   nb_optimization_weak_learners = parser->get_association_int("nb_optimization_weak_learners");
  78   nb_sampled_samples = parser->get_association_int("nb_sampled_samples");
  79 }