README.md

   1 # Introduction #
   2
   3 This is the port of the Synthetic Visual Reasoning Test to the pytorch
   4 framework.
   5
   6 The main function is
   7
   8 ```
   9 torch.ByteTensor svrt.generate_vignettes(int problem_number, torch.LongTensor labels)
  10 ```
  11
  12 where
  13
  14  * `problem_number` indicates which of the 23 problem to use
  15  * `labels` indicates the boolean labels of the vignettes to generate
  16
  17 The returned ByteTensor has three dimensions:
  18
  19  * Vignette index
  20  * Pixel row
  21  * Pixel col
  22
  23 # Installation and test #
  24
  25 Executing
  26
  27 ```
  28 make -j -k
  29 ./test-svrt.py
  30 ```
  31
  32 should generate an image example.png in the current directory.
  33
  34 Note that the image generation does not take advantage of GPUs or
  35 multi-core, and can be as fast as 10,000 vignettes per second and as
  36 slow as 40 on a 4GHz i7-6700K.