boosted_classifier.h

   1 /*
   2  *  folded-ctf is an implementation of the folded hierarchy of
   3  *  classifiers for object detection, developed by Francois Fleuret
   4  *  and Donald Geman.
   5  *
   6  *  Copyright (c) 2008 Idiap Research Institute, http://www.idiap.ch/
   7  *  Written by Francois Fleuret <francois.fleuret@idiap.ch>
   8  *
   9  *  This file is part of folded-ctf.
  10  *
  11  *  folded-ctf is free software: you can redistribute it and/or modify
  12  *  it under the terms of the GNU General Public License as published
  13  *  by the Free Software Foundation, either version 3 of the License,
  14  *  or (at your option) any later version.
  15  *
  16  *  folded-ctf is distributed in the hope that it will be useful, but
  17  *  WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  18  *  MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  19  *  General Public License for more details.
  20  *
  21  *  You should have received a copy of the GNU General Public License
  22  *  along with folded-ctf.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  23  *
  24  */
  25
  26 /*
  27
  28   This class is an implementation of the Classifier with a boosting of
  29   trees. It works with samples from R^n and has no concept of the
  30   pi-features.
  31
  32 */
  33
  34 #ifndef BOOSTED_CLASSIFIER_H
  35 #define BOOSTED_CLASSIFIER_H
  36
  37 #include "classifier.h"
  38 #include "sample_set.h"
  39 #include "decision_tree.h"
  40 #include "loss_machine.h"
  41
  42 class BoostedClassifier : public Classifier {
  43 public:
  44
  45   int _nb_weak_learners;
  46   DecisionTree **_weak_learners;
  47
  48 public:
  49
  50   BoostedClassifier(int nb_weak_learners);
  51   BoostedClassifier();
  52   virtual ~BoostedClassifier();
  53
  54   virtual scalar_t response(SampleSet *sample_set, int n_sample);
  55   virtual void train(LossMachine *loss_machine, SampleSet *train, scalar_t *response);
  56
  57   virtual void tag_used_features(bool *used);
  58   virtual void re_index_features(int *new_indexes);
  59
  60   virtual void read(istream *is);
  61   virtual void write(ostream *os);
  62 };
  63
  64 #endif