Trying to make multiprocessing and cuda friends with each other.

Heavy fix.

Made VignetteSet.__init__ multi-proc.

Added svrt.seed(long).

Ooops.

Now does nothing if the model already exists.

Pass the use of cuda to the VignetteSet constructor.

Minor fix.

Make the name of the saved model more explicit.

Update.

Moved VignetteSet and CompressedVignetteSet in their own file.

Cosmetics.

Added classes VignetteSet and CompressedVignetteSet to abstract the data-sets and allow lossless compression of vignettes.

Replace the numbers of samples by numbers of batches of samples.

Added storage compression / decompression functions to prepare for sets of 1M samples.

Add dependencies with svrt.c and svrt.h

Added persistence of the model parameters.

Changed back to 50.

Minor fixes + changed the default number of epochs to 100.

Log the number of parameters.

Changed the network structure to Afroze's ShallowNet.

Cleaning up.

Cleaning up.

Replaced SGD with Adam, make the learning rate 1e-1 again.

Oups.

Update.

Clean up + argument parsing + logging into a file.

Fixed the interpreter name.

Initial commit.

Update.

Cosmetics.

Update.

Simplified the compilation.

Renamed the generated python module.

Added the header.

Added a note about the speed of vignette generation.

Fixed a printf format minor bug.

Added a basic CNN + the code to test it on all the problems.

Added a bunch of sanity checks.

Added the example image.

Typo.

Update.

Initial commit.

svrt.generate_vignettes now takes a 1d label tensor as arguments.

Test now saves an example image.

Initial commit