Update.
authorFrancois Fleuret <francois@fleuret.org>
Fri, 15 Jul 2022 15:07:47 +0000 (17:07 +0200)
committerFrancois Fleuret <francois@fleuret.org>
Fri, 15 Jul 2022 15:07:47 +0000 (17:07 +0200)
main.py
picoclvr.py
result_picoclvr_0007.png

diff --git a/main.py b/main.py
index 85cf4cf..11cf0a3 100755 (executable)
--- a/main.py
+++ b/main.py
@@ -25,7 +25,7 @@ parser.add_argument('--log_filename',
                     type = str, default = 'train.log')
 
 parser.add_argument('--download',
-                    type = bool, default = False)
+                    action='store_true', default = False)
 
 parser.add_argument('--seed',
                     type = int, default = 0)
@@ -67,11 +67,14 @@ parser.add_argument('--dropout',
                     type = float, default = 0.1)
 
 parser.add_argument('--synthesis_sampling',
-                    type = bool, default = True)
+                    action='store_true', default = True)
 
 parser.add_argument('--checkpoint_name',
                     type = str, default = 'checkpoint.pth')
 
+parser.add_argument('--picoclvr_many_colors',
+                    action='store_true', default = False)
+
 ######################################################################
 
 args = parser.parse_args()
@@ -353,7 +356,7 @@ if args.data == 'wiki103':
 elif args.data == 'mnist':
     task = TaskMNIST(batch_size = args.batch_size, device = device)
 elif args.data == 'picoclvr':
-    task = TaskPicoCLVR(batch_size = args.batch_size, device = device)
+    task = TaskPicoCLVR(batch_size = args.batch_size, many_colors = args.picoclvr_many_colors, device = device)
 else:
     raise ValueError(f'Unknown dataset {args.data}.')
 
index 601bdf7..6dd8114 100755 (executable)
@@ -71,6 +71,25 @@ color_tokens = dict( [ (n, c) for n, c in zip(color_names, colors) ] )
 
 ######################################################################
 
+def all_properties(height, width, nb_squares, square_i, square_j, square_c):
+    s = [ ]
+
+    for r, c in [ (k, color_names[square_c[k]]) for k in range(nb_squares) ]:
+        s += [ f'there is {c}' ]
+
+        if square_i[r] >= height - height//3: s += [ f'{c} bottom' ]
+        if square_i[r] < height//3: s += [ f'{c} top' ]
+        if square_j[r] >= width - width//3: s += [ f'{c} right' ]
+        if square_j[r] < width//3: s += [ f'{c} left' ]
+
+        for t, d in [ (k, color_names[square_c[k]]) for k in range(nb_squares) ]:
+            if square_i[r] > square_i[t]: s += [ f'{c} below {d}' ]
+            if square_i[r] < square_i[t]: s += [ f'{c} above {d}' ]
+            if square_j[r] > square_j[t]: s += [ f'{c} right of {d}' ]
+            if square_j[r] < square_j[t]: s += [ f'{c} left of {d}' ]
+
+    return s
+
 def generate(nb, height = 6, width = 8,
              max_nb_squares = 5, max_nb_statements = 10,
              many_colors = False):
@@ -93,21 +112,7 @@ def generate(nb, height = 6, width = 8,
 
         # generates all the true relations
 
-        s = [ ]
-
-        for r, c in [ (k, color_names[square_c[k]]) for k in range(nb_squares) ]:
-            s += [ f'there is {c}' ]
-
-            if square_i[r] >= height - height//3: s += [ f'{c} bottom' ]
-            if square_i[r] < height//3: s += [ f'{c} top' ]
-            if square_j[r] >= width - width//3: s += [ f'{c} right' ]
-            if square_j[r] < width//3: s += [ f'{c} left' ]
-
-            for t, d in [ (k, color_names[square_c[k]]) for k in range(nb_squares) ]:
-                if square_i[r] > square_i[t]: s += [ f'{c} below {d}' ]
-                if square_i[r] < square_i[t]: s += [ f'{c} above {d}' ]
-                if square_j[r] > square_j[t]: s += [ f'{c} right of {d}' ]
-                if square_j[r] < square_j[t]: s += [ f'{c} left of {d}' ]
+        s = all_properties(height, width, nb_squares, square_i, square_j, square_c)
 
         # pick at most max_nb_statements at random
 
index e36efb6..569bfc3 100644 (file)
Binary files a/result_picoclvr_0007.png and b/result_picoclvr_0007.png differ