######################################################################
-def generate(nb, height = 6, width = 8,
+def generate(nb, height, width,
max_nb_squares = 5, max_nb_properties = 10,
many_colors = False):
######################################################################
-def descr2img(descr, height = 6, width = 8):
+def descr2img(descr, height, width):
if type(descr) == list:
return torch.cat([ descr2img(d, height, width) for d in descr ], 0)
######################################################################
-def descr2properties(descr, height = 6, width = 8):
+def descr2properties(descr, height, width):
if type(descr) == list:
return [ descr2properties(d, height, width) for d in descr ]
######################################################################
-def nb_missing_properties(descr, height = 6, width = 8):
+def nb_missing_properties(descr, height, width):
if type(descr) == list:
return [ nb_missing_properties(d, height, width) for d in descr ]