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authorFrançois Fleuret <francois@fleuret.org>
Tue, 25 Jun 2024 14:28:23 +0000 (16:28 +0200)
committerFrançois Fleuret <francois@fleuret.org>
Tue, 25 Jun 2024 14:28:23 +0000 (16:28 +0200)
report/culture.tex

index 43aaefe..59899c0 100644 (file)
@@ -229,13 +229,17 @@ present in the original quizzes:
   just synchronizing the abilities of the models. There may be some
   additional complexification of quizzes that get accepted by chance.
 
+\item It can be parallelized by dispatching the GPTs across multiples
+  nodes, and avoiding a quadratic cost by limiting the validation of
+  the quizzes to a subset of them.
+
 \item The current process to generate new quizzes, which simply
   samples them at random is very rudimentary and probably not
   sufficient in a real-data setup. It can probably be supplemented
   with a MCTS-type search.
 
 \item There may be already in the generated quizzes some structure
-  that \textemph{we} do not pick up (e.g. certain color or motion
+  that \emph{we} do not pick up (e.g. certain color or motion
   patterns).
 
 \end{itemize}