######################################################################
+if torch.cuda.is_available():
+ device = torch.device('cuda')
+else:
+ device = torch.device('cpu')
+
+######################################################################
+
parser = argparse.ArgumentParser(
description = 'An implementation of Mutual Information estimator with a deep model',
formatter_class = argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter
######################################################################
-if torch.cuda.is_available():
- device = torch.device('cuda')
-else:
- device = torch.device('cpu')
-
-######################################################################
-
def entropy(target):
probas = []
for k in range(target.max() + 1):