Test now saves an example image.
[pysvrt.git] / test-svrt.py
index 92fc554..6b5f826 100755 (executable)
 import time
 
 import torch
 import time
 
 import torch
+import torchvision
 
 from torch import optim
 from torch import FloatTensor as Tensor
 from torch.autograd import Variable
 from torch import nn
 from torch.nn import functional as fn
 
 from torch import optim
 from torch import FloatTensor as Tensor
 from torch.autograd import Variable
 from torch import nn
 from torch.nn import functional as fn
+
 from torchvision import datasets, transforms, utils
 
 from _ext import svrt
 
 from torchvision import datasets, transforms, utils
 
 from _ext import svrt
 
-train_set = svrt.generate_vignettes(12, 1234)
+train_set = svrt.generate_vignettes(12, 64)
 
 print(str(type(train_set)), train_set.size())
 
 print(str(type(train_set)), train_set.size())
+
+train_set.div_(255)
+
+torchvision.utils.save_image(train_set.view(train_set.size(0), 1, train_set.size(1), train_set.size(2)), 'example.png')