Moodle Portfolio Tandems linguistiques Archive ouverte
Identifiez-vous pour ajouter une information temporelle
0:00

dlc-video-2-4-evaluation-protocols

2231 vues
Taguer Partager
Fleuret François
mercredi 24 fév 2021
Deep learning course 1dlc-video-7-3-denoising-autoencodersFleuret François
32:55
2dlc-video-7-4-VAEFleuret François
19:18
3dlc-video-8-1-CV-tasksFleuret François
20:14
4dlc-video-8-2-image-classificationFleuret François
43:34
5dlc-video-8-3-object-detectionFleuret François
20:38
6dlc-video-8-4-segmentationFleuret François
11:07
7dlc-video-8-5-dataloader-and-surgeryFleuret François
13:23
8dlc-video-9-1-looking-at-parametersFleuret François
10:26
9dlc-video-9-2-looking-at-activationsFleuret François
23:28
10dlc-video-9-3-visualizing-in-inputFleuret François
23:20
11dlc-video-9-4-optimizing-inputsFleuret François
24:54
12dlc-video-10-1-autoregressionFleuret François
28:05
13dlc-video-10-2-causal-convolutionsFleuret François
21:35
14dlc-video-10-3-NVPFleuret François
37:05
15dlc-video-11-1-GANFleuret François
30:25
16dlc-video-11-2-Wasserstein-GANFleuret François
23:37
17dlc-video-11-3-conditional-GANFleuret François
20:28
18dlc-video-11-4-persistenceFleuret François
07:51
19dlc-video-12-1-RNN-basicsFleuret François
22:30
20dlc-video-12-2-LSTM-and-GRUFleuret François
14:19
21dlc-video-12-3-word-embeddings-and-translationFleuret François
41:24
22dlc-video-13-1-attention-memory-translationFleuret François
21:28
23dlc-video-13-2-attention-mechanismsFleuret François
30:04
24dlc-video-13-3-transformersFleuret François
33:42
25dlc-video-4-1-DAG-networksFleuret François
20:33
26dlc-video-4-2-autogradFleuret François
22:12
27dlc-video-4-3-modules-and-batch-processingFleuret François
14:58
28dlc-video-4-4-convolutionsFleuret François
22:47
29dlc-video-4-5-poolingFleuret François
05:13
30dlc-video-4-6-writing-a-moduleFleuret François
09:51
31dlc-video-5-1-cross-entropy-lossFleuret François
16:30
32dlc-video-5-2-SGDFleuret François
25:48
33dlc-video-5-3-optimFleuret François
06:01
34dlc-video-5-4-l2-l1-penaltiesFleuret François
13:14
35dlc-video-5-5-initializationFleuret François
19:13
36dlc-video-5-6-architecture-and-trainingFleuret François
13:12
37dlc-video-5-7-writing-an-autograd-functionFleuret François
08:16
38dlc-video-6-1-benefits-of-depthFleuret François
23:43
39dlc-video-6-2-rectifiersFleuret François
03:46
40dlc-video-6-3-dropoutFleuret François
12:58
41dlc-video-6-4-batch-normalizationFleuret François
18:52
42dlc-video-6-5-residual-networksFleuret François
21:32
43dlc-video-6-6-using-GPUsFleuret François
18:11
44dlc-video-7-1-transposed-convolutionsFleuret François
13:40
45dlc-video-7-2-autoencodersFleuret François
15:54
46dlc-video-1-1-from-anns-to-deep-learningFleuret François
25:58
47dlc-video-1-2-current-successFleuret François
28:48
48dlc-video-1-3-what-is-happeningFleuret François
10:39
49dlc-video-1-4-tensors-and-linear-regressionFleuret François
21:28
50dlc-video-1-5-high-dimension-tensorsFleuret François
24:34
51dlc-video-1-6-tensor-internalsFleuret François
05:52
52dlc-video-2-1-loss-and-riskFleuret François
19:48
53dlc-video-2-2-overfittingFleuret François
36:01
54dlc-video-2-3-bias-variance-dilemmaFleuret François
18:16
55dlc-video-2-4-evaluation-protocolsFleuret François
10:54
56dlc-video-2-5-basic-embeddingsFleuret François
18:55
57dlc-video-3-1-perceptronFleuret François
28:05
58dlc-video-3-2-LDAFleuret François
13:32
59dlc-video-3-3-featuresFleuret François
16:52
60dlc-video-3-4-MLPFleuret François
11:14
61dlc-video-3-5-gradient-descentFleuret François
24:03
62dlc-video-3-6-backpropFleuret François
20:18